扶贫对象数据是扶贫工作开展的基石，通过在全省范围内完善、精确建档立卡工作，精准扶贫对象，摸清致贫原因和发展需求，逐户制定帮扶措施。在扶贫对象识别的基础上，通过扶贫措施以及扶贫成效跟踪的数据为扶贫工作的决策分析提供数据基础。通过绩效考核数据对领导干部扶贫业绩进行考核，通过精准扶贫考核内容、指标落实对考核结果的运用，全面建立以精准扶贫为导向的奖惩机制。

数据分析以全面、高效、直观作为问题解决的思路，综合运用数据集合、高效整合、报表分析、图形工具和数据挖掘等先进技术手段，对上报的建档立卡贫困村、贫困户的技术数据和行业基础数据进行行业对象数据分析、各扶贫项目目标任务完成情况数据分析、资金使用效益数据分析、扶贫成效数据分析、各行业厅局考核数据分析、保障数据分析、历史数据对比数据分析，通过以上分析发现问题，为精准扶贫政策的落实提供决策依据。

四、如何借助“大数据”实现精准扶贫

1.运用“大数据”精准定位帮扶对象

精准扶贫首要问题就是精准定位和帮扶扶贫对象。传统的扶贫是通过选择样本数据的方式,用最少的数据获取最多的信息。而“大数据时代”的扶贫变革方式是由样本数据的分析转向全覆盖式的大数据分析。变过去缺少数据支持的粗放式扶贫模式为以大数据为支撑的集约式扶贫模式。精准定位扶贫对象确定原则是根据中办发[2015]25号文件制定的。文件提出“县为单位、规模控制、分级负责、精准识别、动态管理”。过去由于技术条件以及传统思维模式的禁锢,对扶贫对象的识别往往停留在县、村一级。但运用“大数据”思维,我们可以实现对每个贫困村贫困户建档立卡,将扶贫对象的基本资料、动态情况录入到系统。从而建立起一整套行之有效的扶贫对象网络信息系统及数据库。当然在实际操作过程中,数据录入过程也绝非易事,所以我们必须做到“两手抓”。一方面,需要有专门的数据录入小组自上而下按照层级划分走基层、录数据。相关部门要同时协同对采集数据进行分析、核实、汇总,确保基础数据准确无误,对扶贫数据采集分析做到村不漏户,户不漏人。另一方面,可以自下而上发动广大贫困农户。由国家颁布的贫困标准,当然标准的制定必须是多维的。再发动基层群众自治性组织的监督管理力量,同时给予广大农户权利,发扬基层民主,让他们自行识别周围的人是否属于扶贫对象。自我管理、自我监督,由此可以提高定位扶贫对象的瞄准效率,精准定位,一步到位。