2.运用“大数据”对扶贫对象进行动态管理

首先,在我们在广泛收集数据的基础上试图建立科学系统性的贫困户和贫困户识别系统并对其进行信息化管理,并建立扶贫对象数据库,以减少过往目标偏离的问题,提高定位的准确性与完整性。这种动态调整管理,可以极大克服以往瞄准目标静态、滞后的弱点。在动态管理中,对扶贫对象的基本资料、动态情况进行全面的把握与管理。同时可以对扶贫资金进行全面管理,准确管理每一笔资金的流向,保证专款专用,落到实处。在进行动态管理同时,我们可以实现扶贫对象有进有出,因为扶贫对象是一个动态变化的过程，不可能永远是一部分人永远贫困。在通过对扶贫对象的定量分析之后,我们可以准确把握哪些人已经摘了贫困的帽子,哪些人还处于贫困线以下。这样做可以及时更新数据,既省去了反复统计的繁琐,也极大地节省了社会资源。

3.运用“大数据”对扶贫对象进行预测

扶贫对象的动态管理使我们实现了从数据收集到数据分析的转变。最后,我们要做的是从大数据中预测扶贫需求,预判扶贫问题。大数据的核心就是预测。它通过把数学方法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性。对扶贫对象的信息管理系统在大数据的助力下也能有效实现预测。通过合理的预测,我们可以准确把握扶贫对象的需求,正确处理扶贫工作中存在的问题,从而有针对性地引导资金流的方向,解决贫困农户最切身的问题。“好钢用在刀刃上”,从而避免“手榴弹炸跳蚤”的现象。同时,合理的预测极大避免了资源的浪费并且提高了扶贫的效率。但不可否认的是,人的作用依然无法被大数据的作用完全取代。大数据预测给我们的只是参考答案,帮助只是暂时性的。扶贫决策的制定还需要我们因时制宜、因地制宜,充分发挥主观能动性,结合大数据的合理预测,作出最科学的决策。

五、大仓村精准扶贫工作举措

1.通过结对帮扶所有建档立卡贫困户，确保对贫困户的帮扶全覆盖，做到每户贫困户都有帮扶责任人，推动精准扶贫精准脱贫措施落实。配合挂勾干部入户开展“转走访”，面对面了解情况，摸清贫困户基本情况、致贫原因剖析、和了解帮扶需求，协助制定帮扶计划，督促落实帮扶措施。

2.扶贫工作队员深入大仓村各村组开展“回头看”，对144户逐一进行调查核实，将真正的贫困群众找出来，抓实“两户合一”，将低保户中有劳动能力的纳入建档立卡动态管理，建档立卡贫困户中无劳动能力的纳入低保兜底保障，做到对象精准、有出有进、动态管理。通过“五查五看、三评四定”贫困户识别工作，认真记录和归档痕迹资料和信息数据，贫困户信息完善、档案规范管理，将信息录入精准扶贫大数据管理平台，保证各项数据的真实性和完整性。收集完善贫困人口进出动态和建档立卡贫困户家庭收入、致贫原因、脱贫原因、脱贫任务规划、脱贫时间表、帮扶责任人、帮扶措施等信息，并将脱贫工作置于群众监督之下，对贫困村和贫困户实行动态监测管理。