大数据人才培养在循环模式上实现可持续发展。“我们整个专业研发体系可分为四个部分、两个循环。大循环是针对专业本身。将大数据专业置于整个技术发展环境下进行评估考量；小循环则是针对具体的学校。在大数据专业整体设计基础上，结合学校自身优势特点设置专业课程和培养方案。”管刚介绍道。在两个循环基础上不断对专业设置、培养方案进行完善和优化，同时对接创新创业孵化、资本、学习深造等多个出口，实现大数据人才的可持续发展。

应用导向　培养新工科复合型人才

校企合作、产教融合的最终目的，是实现人才的培养。大数据行业需要怎样的人才？陈滢指出，“在全球现向数字化经济转型的当下，以信息科技为代表的技术正在非常快速地跟传统行业去融合，反映到人才培养上，就是对跨学科和交叉复合人才的需求。”

那么要怎样培养跨学科的复合人才呢？这正是新工科教育所正在践行的。新工科的目标是面向新经济用产学深度融合的方式培养掌握新科技的创新型新人才。在这一思路下，陈滢提出了“新人才技能矩阵”。“我把新人才需要具备的技能总结为两个维度，它是由（Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ，　Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ）　Ｘ（Ｓｃｉｅｎｃｅ，　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）组成的矩阵，即新人才技能矩阵ＦＡＳＴ。两个字母的交叉（ＳＦ，　ＳＡ，　ＴＦ，　ＴＡ）形成４个不同种类的技能。”　对于工程技术人才来说，不仅需要在合适的场景选择与之相匹配的工具、技术去解决问题，还需要深入了解如何在构建模型的过程进行优化、迭代，达到精益求精。工匠精神不只是简单的去解决某一个问题，还需要有系统观、全局观和数据观，同时，还要求创新型人才掌握相应的科学观和文化感，从而便于其在具体的生产实践环节中去主动创新、发现和定义问题。ＦＡＳＴ中提及的技能矩阵对培养人才的高校和企业都意味着一项很大的挑战，但这确实是新工科对新人才的切实需求，有利于人才的全面发展，也有利于推动社会的整体进步。

正是在这样的理念指导下，慧科集团的数据科学与大数据技术的专业方向在５年内累计与合作院校联合培养超过５０００名硕士、本科和专科等不同层次的人才。但慧科的目标远不止于此。“无论是新工科还是将来的什么体法，最终的目标是要培养新的人才，就是要为国家培养这个人才培养的指标、体系、质量等等所有方面，所以新工科只是一个手段，最终是能够培养出适合国民经济发展的，适合全球发展的这样的新的人才。”陈滢说道。