大数据是什么？复杂的数据计算、热门的融资标签，或是精准的营销手段？也许我们无法给出一个准确的定义，但是大数据本身已深入到我们生活的方方面面。在移动互联网时代，行业发展、科学研究、人才培养都绕不开大数据，在以云计算为代表的技术创新大幕下，怎样利用数据资源发展创新，如何培养精于大数据技术的高层次人才，是整个教育行业正在思考和探索的问题。日前，记者就此采访了慧科研究院院长陈滢和慧科集团副总裁管刚，听他们分享大数据人才培养的经验。

校企合作　共创产教融合生态圈

数据的工具性决定了大数据专业的应用性，对大数据人才的培养则直接指向了实用型。促进高校更加有效地实现应用型转向，校企合作是必由之路。在大数据人才培养方面，慧科集团便一直致力于校企合作的探索。２０１３年便联合北京航空航天大学计算机学院和软件学院启动了“大数据技术与应用”软件工程硕士项目。在随后的４年里，又引进阿里云培训项目、微软公司大数据与人工智能认证培训项目，先后与贵州大学、福州职业技术学院、成都信息工程学院、北京城市学院等高校共同合作启动多个大数据专业人才培养项目。“高校在应用型转型过程中需要更多资源，企业的加入能够帮助高校在转型过程中定位更加精准，效率进一步提升。”陈滢说道。

大数据人才培养需要整合资源，优化合作模式。大数据技术以前沿性、产业化为特征。在高校开设大数据专业，便要考虑如何将其与产业紧密结合。对于这一点，陈滢表示，“无论是从产业视角还是技术视角，都需要将学校跟产业紧密结合，这样才能及时把产业里最新的技术、最新对行业的理解，以及他们对人才的最新需求，真正带回到学校里面。”大数据专业与多个基础学科都有紧密联系，对大数据人才的培养则要根据这一特征整合资源，最大效度地优化校企合作模式。“新的专业不是凭空建立的，它一定是在原有学科基础上发展起来的，而这些基础学科在高校里已经有了一定的积淀。比如大数据专业，与计算机学科、数据库学科、统计学科等等都有相当深厚的联系。”管刚指出，优化合作模式就是要将学校本身的优势与企业能带来的资源有机结合，在资源整合基础上实现产教融合。