许多学生想知道大数据的就业方向。以下是一些相关信息的整理，希望对学生有所帮助。 学习大数据的就业方向。 1ETL的开发。 企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发人员是基于此需求诞生的职业岗位。ETL人才在大数据时代受欢迎的原因之一是，在企业大数据应用的初期，Hadoop只是穷人的ETL。 2Hadoop开发。 随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。Hadoop的廉价数据处理能力被再次挖掘，企业需求持续增加。成为大数据人才必须掌握的技术。 3.可视化工具的开发。 可视化开发是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面要素，可视化开发工具可以自动生成相关应用程序，简单地跨越多个资源和水平连接所有数据。 过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但随着Hadoop的兴起，数据可视化成为独立的专业技能和岗位。 4.信息结构的开发。 大数据再掀主数据管理热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息设计者必须理解如何定义和归档重要因素，以最有效的方式进行数据管理和利用。信息设计者的重要技能包括主要数据管理、业务知识和数据建模等。 大数据的就业前景。 在以前的就业数据报告中，研发工程师、产品经理、人力资源、营销和数据分析是许多互联网公司需求量最大的岗位，研发工程师需求量非常大，数据分析非常稀缺。在大数据中，可以工作的职场非常多，而且很少。