本课程旨在使考生掌握概率论的基本理论和数理统计的主要方法,为后继课程准备必要的知识,同时提供解决实际问题的方法。主要内容有:随机事件与概率(随机事件,概率,条件概率与事件独立性),随机变量与概率分布(离散型随机变量,连续型随机变量,分布函数,随机变量函数),随机向量(二维随机向量及分布,随机变量的独立性,n维随机向量),随机变量的数学特征(期望,方差,协方差与相关系数),极限定理(大数定律,中心极限定理),样本,统计量与抽样分布(总体与样本,样本数字特征,统计理与抽样分布),参数估计(点估计,区间估计),假设检验(假设检验的基本概念,正态总体均值和方差的假设检验,总体分布的假设检验),回归分析(一元线性回归,多元线性回归)、方差分析(单因素方差分析,双因素方差分析)。