很多同学想知道大数据专家在做什么。以下是相关信息的整理，希望对学生们有所帮助。 大数据专家在做什么？ 一、对信息的理解。你发的每一张图片、每一个新闻、每一个广告，这些都是信息，你对这个信息的理解是大数据重要的领域。 二、用户的理解。每个人的基本特征、你的潜在特征、每个用户上网的习惯等，都是对用户的理解。 三、关系。关系才是我们的核心，信息与信息之间的关系，一条微博和另外一条微博之间的关系，一个广告和另外一个广告的关系。微博和录像的关系，我们用肉眼看的时候比较简单。 大数据的就业方向。 1、大数据开发工程师。 大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计；精简到两类指标就是：PV和UV；精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。当然，具体的工作并不那么简单，需要员工应用hadoop、spark、kafka、python等知识。 2、Hadoop开发工程师。 信息时代数据的爆炸性增加，数据规模越来越大，传统BI(即商业智能)的数据处理成本高涨，加剧了企业的负担。Hadoop的廉价数据处理能力被再次挖掘，企业需求持续增加。 3.信息结构工程师。 信息设计者需要知道如何定义和归档重要因素，以最有效的方式进行数据管理和利用。信息设计者的重要技能包括主要数据管理、业务知识和数据建模等。当然，这也就是信息架构工程师的工作。 4、大数据分析师。 大数据分析师需要分析、发掘和表现大量的大数据，提取其中有价值的信息支持决策，大数据分析师实际上是从事这种工作的员工。大数据分析师不仅要有数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握Hadoop、Python等大数据技术知识。