其次，通过四看法衡量指标，即一看房、二看粮、三看劳动力、四看读书郎，以饼图的方式，展示省、市州、县、镇、村的情况。其中：房的饼图构成包括：人均住房30平方米以上、人均住房10—30平方米、人均住房10平方米以下;粮的饼图构成包括：2亩以上、1—2亩、1亩以下、没有耕地;劳动力的饼图构成情况包括：劳动力占家庭人口数的户数50%以上、40%、20%以下、没有劳动力;读书郎的饼图构成包括：没有负债、5000元以下、5000—10000元、10000元以上。通过四看法展示贫困人口(户)的贫困分值和分布，对贫困人口进一步定位采取什么样的帮扶措施。

此外，还能展示省、市州、县、镇、村贫困人口的致贫原因情况，包括：因病、因残、因学、因灾、缺土地、缺水、缺技术、缺劳力、缺资金、交通条件落后、自身发展动力不足等，通过致贫原因分析，协助制定精准的扶贫措施。

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实施精准扶贫和精准脱贫

江跃表示，扶贫云旨在通过大数据技术，扩大信息采集的渠道，提高数据加工能力和效率，深度挖掘数据的价值，为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策数据，为最终实现精准扶贫和精准脱贫保驾护航。

“当通过大数据技术，掌握贫困人口信息、致贫原因等后，我们将围绕帮扶结对情况、帮扶计划制定、帮扶计划落实情况、帮扶措施情况，针对省、市州、县、镇、村，分别对结对、帮扶计划、帮扶项目进行监测落实情况，识别出已落实、未落实的贫困人口分布，关联显示帮扶的人或单位等相关信息。通过帮扶情况分析，清晰了解省、市州、县、镇、村贫困人口的实际帮扶情况，协助帮扶任务的落实。

精准扶贫的目的是为了精准脱贫。在脱贫路径上，将围绕产业和就业帮扶一批、移民搬迁帮扶一批、医疗救助帮扶一批、政策兜底帮扶一批和教育扶贫一批，展示省、市州、县、镇、村各年度(2016年、2017年、2018年、2019年、2020年)脱贫路径情况，为2020年脱贫任务完成明确具体的行动路线。