②注重个体用户体验
因为大数据技术的支持，促进了各类终端、平台的发展，为用户带来了多样化的信息获取渠道，并使用户在意见的表达和信息的发布中占据一席之地，终端和平台为了吸引用户，会根据用户的搜索记录，得出每个用户的爱好、兴趣，为他们推荐适合自己的社群。
③实现多屏互动
随着互联网的快速升级和智能终端的发展，用户收看渠道从单一媒体到多终端整合。全媒体、全渠道、全终端，已成为媒体发展自身的必然趋势。目前，较多电台将自己的品牌节目，放到自己的PC、移动互联网、IPTV和OTT等平台进行播放，并且开设微博、微信公众平台，通过与观众的亲密互动，把握他们的观看需求。
3大数据对新媒体的作用
大数据的云计算能力可以为手机APP、微博、微信等移动终端提供大数据服务，成为媒体融合的底层平台基础，微博的推荐用户、搜索引擎的相似关注都是在大数据的支持下实现的，新媒体的大数据系统需要具备信息采集的功能，根据用途的不同，设计系统的日信息处理量，对信息进行过滤、去重、相似性聚类、情感分析、文摘、自动分类等处理。
①手机APP
大数据可以使APP应用实现精准推送，并借助APP互动的环境，对用户爱好进行挖掘。例如电商会透过不同的生活服务APP，对每位消费者产生的支付数据进行估量和测评，然后量体裁衣的对自身的商品实施推送。无论是购物类APP、团购类APP还是咨询类APP，用户规模越大，数据采集时间越久，对用户的需求分析就越精确。
②微信
微信的公众账号管理平台可以实时统计每个自定义菜单的点击量、分析每次推送消息的点击率，并自动进行客户分层。这意味着每一个公众账号都可以通过微信平台的数据收集与分析功能了解到哪一类的信息更易于被订阅用户接受、哪一些订阅用户对产品的关注度高，从而为不同的客户推送个性化的服务内容，实现有效的信息推送。
有人预言未来的几十年，数据将会成为人类最宝贵的财产之一，大数据对新媒体的作用是否能持续发酵，我们都将期待。
