二、总体思路

即便是“互联网+ 税务”，所产生服务的价值也应该有具体的对象，要与所解决的问题紧密相关，否则所输出的价值意义不大。所以，税收大数据分析应该以解决问题为导向。首先，应设定明确的目标任务，引导整个数据分析的流程。其次，应围绕目标任务组织数据，对数据进行整理、加工、清洗、整备，形成可供分析的样本。脱离主题盲目采集数据是不可取的。数据整备之后，要根据业务要求和数据状况，构建合适的模型，形成分析方案。最后，要对整个数据分析的过程以及结果进行评估，将评估结果进行反馈，让模型进一步优化。

模型只有在反复迭代的实践中不断优化升级才会逐渐成熟好用。总结起来，税收大数据分析应遵循四个过程：目标任务、组织数据、构建模型、结果评估。这四个过程是顺序渐进的综合闭环系统，能将税收大数据分析过程构成连续封闭和回路且使分析活动维持在一个平衡点上，让分析过程在循环积累中优化成长，源源不断地输出价值、产生服务，促进税务生态健康持续发展。

三、路径设计

(一)目标任务

考虑到税收的特殊地位，税收大数据的分析人员需要了解国家的经济政策，关注税务工作动态，熟悉税收征管流程，精通税务实操业务。如此，才能审时度势地提出税收大数据分析的目标任务，从最重要、最紧急、最能产生效果的环节开始，确定分析主题、明确分析边界。然后，考虑落地的客观环境，本着实事求是的原则，从现有可控的资源，将问题划分为可管理、可解决的组块，形成可落地的方案。当然，实现税收大数据分析的任务非常具体，在提出分析任务之前应作统筹安排考虑，否则再好的任务目标也会落空。

(二)组织数据

数据是分析的关键要素，因为数据所蕴含的信息制约着数据分析的结果。组织数据应本着科学严谨的态度。税收大数据分析需要的是有价值的涉税数据，互联网+时代的税收数据大于金税三期工程税收征管的数据，应以税收征管数据为基础逐渐扩大数据外延，理清税收大数据的来龙去脉。这是一个持续改进的过程。从目前看，考虑到税务机关获取数据的难易程度以及数据的价值密度两个方面，涉税数据分布在以下四层级：

第一层级是税务登记信息。税务登记信息是税务机关掌握的纳税人的基础数据。凡是与税务打交道，首先应进行税务登记。税务机关通过税务登记界定纳税人的时间、地域、行业、经济类型、规模等属性，相关的变动也应该在法律所规定的范围内进行变更登记，如此便形成了纳税人的基本信息。