江跃是浪潮集团贵州分公司云服务产品经理。2015年底，该集团与贵州签署合作协议，将尽快在贵安新区建成服务器生产基地，并在建设“云上贵州”系统平台、开发利用大数据资源等方面加强合作，为打造贵州大数据产业发展新高地和带动贫困地区脱贫致富贡献更多力量。

江跃表示，以传统的建档立卡机制，并不能确保扶贫人员的精准识别。而扶贫云是采用大数据技术采集、比对内、外部数据，对贫困人员实施全面真实地识别与评估，为扶贫开发工作的规划与实施打下坚实的基础。

大数据甄别贫困人口是第一步，第二步用大数据管理扶贫项目和资金。扶贫云采用大数据技术，在现有建档立卡、项目资金、遍访等内部数据的基础上，充分利用民政、卫计、公安、人社、房管等各行业数据、网络视频数据及互联网数据，全面、动态地掌控扶贫项目实施与资金的使用进度情况，保障扶贫项目精准到位、合理开发，保障财政专项扶贫资金安全、有效地运行，最大程度发挥扶贫资金的使用效益。

第三步，则是用大数据开展贫困监测和评估。

通过扶贫云来健全贫困监测指标体系，并采用大数据手段采集与贫困人员、扶贫项目等内、外部相关数据，真实、准确、科学、合理的评估贫困地区、贫困人口状况及扶贫项目效益，为制定科学扶贫政策提供数据支撑。

云扶贫精准脱贫的实现路径

，“建档立卡”被列为贵州扶贫工作的“一号工程”，到2015年初，共计识别出一、二、三类贫困村9000个，贫困人口745万人。为贵州省精准扶贫奠定了良好的情况普查基础。

而“扶贫云”的建设与应用，则可以通过扶贫攻坚贫困人口监测，实现贫困人口的精准定位，全面监测贵州省贫困人口状况，为“建档立卡”提供更详尽有效的技术支持。

据介绍，扶贫云以GIS(地理信息系统)作为主要展示手段，利用大数据技术，依据贫困发生率和四看法的衡量指标，可以直观地反映贫困人口的分布情况、致贫原因、帮扶情况、脱贫路径以及脱贫情况。

首先，扶贫云会展示省、市州、县、镇、村包含的贫困人口总数、贫困户总数、贫困发生率以及贫困人口构成情况(贫困人口构成按照一般贫困户、扶贫低保户、低保户、五保户展开)，这样就能协助各级政府总体了解省、市州、县、镇、村内的贫困人口情况。

其次，通过四看法衡量指标，即一看房、二看粮、三看劳动力、四看读书郎，以饼图的方式，展示省、市州、县、镇、村的情况。其中：房的饼图构成包括：人均住房30平方米以上、人均住房10—30平方米、人均住房10平方米以下;粮的饼图构成包括：2亩以上、1—2亩、1亩以下、没有耕地;劳动力的饼图构成情况包括：劳动力占家庭人口数的户数50%以上、40%、20%以下、没有劳动力;读书郎的饼图构成包括：没有负债、5000元以下、5000—10000元、10000元以上。通过四看法展示贫困人口(户)的贫困分值和分布，对贫困人口进一步定位采取什么样的帮扶措施。