首先，在哪里开，也就是选择最可能创造效益的开店地点;

　　第二，开多大，1千平米，还是1万平米;

　　第三，经营什么，是卖服装，还是卖百货、食品，洋酒、珠宝卖不卖;

　　第四，选择什么业态，是单店超市，单店百货，还是连锁超市;

　　第五，是价格定位，开在北京的使馆区，价高点没问题。假如开在大批工人下岗的工厂区，价位高了就不行;

　　第六，什么时间开。如何回答摆在眼前的这些问题呢?必须设定以下参数：

　　第一，你的商店所覆盖的面积，3平方公里还是5平方公里?要给出个数字来;

　　第二，所覆盖区域中的居民人数及其职业构成、收入构成、消费结构;

　　第三，四周同行业的状况，包括各种规模业态的商店的经营范围、经营项目、经营情况等。把这些所有的参数设定好，填上数字，然后再往返答开店必须面对的这6个问题。自然，这其间少不了计算机的辅助，通过信息的采集、分类、统计和分析、比较，经过这样一个数字化的过程，决策就比较有科学依据了。假如根据经验和感觉来做决定，那么成功和失败就会各占50%;在你有经验、有灵感、有聪明的基础上，再加上数字化的精确、清楚和控制性，成功机率就可能会上升到90%。再看一个采购的例子，需要回答：买什么、向谁买、买多少、什么时间买、用什么价买等问题，列出的参数有：销售率、贡献度、库存量、再

　　订单量、市场进/售价、多个供货商价格比较等。有了这些参数再决定买什么商品，就好回答后边一系列问题了。比如有的超市采购前先看看同行业这个商品卖什么价，然后再定个保证15%毛利的采购价，这就是由市场的售价来决定采购进价。采购决策假如有数字支持，就会准确得多、科学得多。以及任何一种营销方式等等。比如说评价某一个会员商店的顾客在这儿的购买率、购买额，就会发现哪个是重点顾客。再接着分析，可发现哪一类的顾客是这儿的重点顾客群。当发现购买率高、购买额大的全是单位顾客而不是个人时，服务就应当对这些集体会员有所侧重，通过照顾和其它方法拉住这些顾客，并用数字对顾客在超市的表现进行评价，以此来指导自己的超市改进工作，提高服务水平。

　　数字支持的行为准则还可举个例子。如仓储超市要求理货员补货及时、准确，保持上架商品清洁。这不是一个指标，不是一个完成额，也不是一个决策，它只是商业企业岗位上一条行为准则。这样的准则假如不落实到可以衡量检查的数字上，就会变成一句空话。所以，有必要设置一些参数。如货架上的商品不能少于50%，假如少了，看出现过几次，要用数字卡住并记录下来，一周或是一个月总结一次。货架由清洁变成蒙上尘土和发现污物有几次，商品放错货架有几次，用数字明确规定什么样给予惩罚，什么样给予奖励，这就是对行为的处置。把这样的一个行为准则数字化，这个行为准则才有条件得以执行，同样，要求售货员积极主动、热情待客，要求理货的人帐实相符等，都要跟上数字支持，否则就没有可操作性。