大数据和会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、资产管理计划、纳税计划、互联网+会计综合训练，就业方向是什么？ 大数据与会计容易学吗。 本专业毕业生就业率在98%以上，毕业后在各类工业、商业、对外贸易、社会团体等企事业单位等行业从事出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等工作。近年来，毕业生在上海安星财税咨询集团有限公司、上海从信会计师事务所、上海信运会计师事务所、中国工商银行、汇丰基金株式会社、嘉里大通物流、上海天跃科技株式会社等部门从事会计相关部门的工作。 大数据和会计就业方向。 一、ETL的开发。 ETL开发主要负责将分散的、异构数据源的数据，如相关数据、平面数据文件等抽取到临时中间层进行清洗、转换、整合，最后加载到数据仓库和数据市场，成为在线分析处理、数据挖掘的基础。 二、Hadoop开发。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供大量数据的存储，MapReduce提供数据的计算。随着数据集规模的增加，传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop和Hive、HBase、MapReduce、Pig等廉价数据处理技术的需求不断增加。 三、可视化(前端显示)工具开发。 可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。还可轻松跨越多个资源和层次连接您的所有数据，经过时间考验，完全可扩展的，功能丰富全面的可视化组件库为开发人员提供了功能完整并且简单易用的组件集合，以用来构建极其丰富的用户界面。